蚌埠車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車(chē)輛的特征模型，識(shí)別車(chē)輛特征，如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車(chē)輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。

　　與傳統(tǒng)的射頻卡刷卡管理系統(tǒng)相比，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是：可以完全實(shí)現(xiàn)無(wú)干擾、不停車(chē)通行；第二、真正實(shí)現(xiàn)車(chē)輛一車(chē)一桿的通行管理要求，杜絕傳車(chē)卡互換情況的發(fā)生；第三、實(shí)現(xiàn)車(chē)場(chǎng)管理收費(fèi)的完全電腦化記錄、統(tǒng)計(jì)，一定程度減少了停車(chē)費(fèi)用的流失。

　　蚌埠車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別流程：
　　系統(tǒng)前端采用了嵌入式高清一體化攝像機(jī)，可實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)分辨率的視頻和圖片碼流輸出，內(nèi)置了高性能DSP芯片，支持內(nèi)置智能算法、可實(shí)現(xiàn)視頻檢測(cè)、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別等功能。采用了動(dòng)態(tài)視頻識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別，從而達(dá)到增加識(shí)別比對(duì)次數(shù)，大大提高了識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率。
　　車(chē)輛牌照的自動(dòng)識(shí)別主要是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出
　　識(shí)別的具體步驟分為車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別。在自然環(huán)境中，相機(jī)首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，然后選定一個(gè)區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來(lái)。
　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別算法采用基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與全部的模板進(jìn)行匹配，然后選好的匹配作為結(jié)果，通過(guò)這種多次比對(duì)的方式極大了提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。
　　蚌埠車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)適用范圍：主要用于純智能車(chē)牌識(shí)別停車(chē)管理系統(tǒng)或卡加車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)，如住宅小區(qū)停車(chē)場(chǎng)、辦公大樓停車(chē)場(chǎng)、商業(yè)停車(chē)場(chǎng)、購(gòu)物中心停車(chē)場(chǎng)、廠區(qū)等單位內(nèi)部車(chē)輛專用停車(chē)場(chǎng)。